Eingangsrechnungen im E-Rechnungs-Mix
XRechnung, ZUGFeRD, PDF und Scan im selben Postfach – mit Pflichtangaben-Prüfung, Dreifach-Abgleich und Skonto-Frist. Bei einer Mengenabweichung bucht die KI nicht, sondern bereitet einen Klärfall vor.
Automatisieren Sie repetitive Arbeit rund um E-Mails, PDFs und Geschäftsdokumente – von der Klassifizierung und Datenextraktion bis zur Übergabe an ERP oder CRM.
Illustrativer Workflow mit Beispieldaten – keine Kundendaten.
Vier typische Abläufe mit echten Hürden: E-Rechnungsformate, Fax-Bestellungen, DSGVO-Fristen und Betrugsversuche. Öffnen Sie einen Ablauf im Vollbild und verfolgen Sie jeden Schritt – auch die Stellen, an denen die KI bewusst stoppt.
XRechnung, ZUGFeRD, PDF und Scan im selben Postfach – mit Pflichtangaben-Prüfung, Dreifach-Abgleich und Skonto-Frist. Bei einer Mengenabweichung bucht die KI nicht, sondern bereitet einen Klärfall vor.
Ein schräg gescanntes Fax mit Handnotiz, ein Nachtrag per E-Mail und kundeneigene Artikelnummern. Wo ein Artikel nicht eindeutig ist, fragt die KI nach statt zu raten.
Frist berechnen, Identität prüfen, Daten in CRM, ERP und Newsletter-Tool finden und eine vollständige Auskunft entwerfen – Versand erst nach Prüfung durch den Datenschutz.
Eine dringende E-Mail mit neuer IBAN. Die KI erkennt die abweichende Absender-Domain und den Zeitdruck, ändert nichts und verlangt Rückruf und Vier-Augen-Freigabe.
Simulation mit Beispieldaten – keine Kundendaten, keine Verbindung zu echten Systemen.
Geschäftskritische Informationen erreichen Unternehmen weiterhin in unstrukturierten Formaten. Mitarbeitende müssen dieselben mechanischen Schritte immer wieder ausführen.
Genau diese wiederkehrenden Schritte können gezielt automatisiert werden.
KI reduziert repetitive manuelle Arbeit; Mitarbeitende behalten die Entscheidung bei wichtigen Prozessschritten.
Wählen Sie ein Beispiel und verfolgen Sie den deterministischen Ablauf. Die Demo nutzt keine echte KI, keine Kundendaten und verändert kein externes System.
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Bereit für die Verarbeitung.
Demo-Modus: Es werden keine Daten gesendet und keine Systeme verändert.
Sie müssen Ihre bestehenden Systeme nicht ersetzen.
Bestellungen erkennen, Felder extrahieren, validieren und für das ERP vorbereiten.
E-Mails klassifizieren, Informationen abrufen und Aktionen oder Antworten vorbereiten.
Strukturierte Informationen aus PDFs und Geschäftsdokumenten gewinnen.
Anliegen verstehen, Kontext abrufen und eine fundierte Antwort vorbereiten.
Unstrukturierte Angaben in geprüfte, strukturierte Datensätze überführen.
Informationen weiterleiten, Freigaben einholen und Folgesysteme anstoßen.
Nicht jede Entscheidung sollte automatisch ausgeführt werden. Das Automatisierungsniveau richtet sich nach Risiko, Prozess, Daten, Geschäftsregeln und Sicherheitsanforderungen.
Mitarbeiter entscheidet
Regeln + Audit
Eskalation bei Unsicherheit
Die konkrete Architektur wird passend zu Datenflüssen, Zugriffsmodell und Betriebsanforderungen gewählt – ohne pauschale Compliance-Versprechen.
Dedizierte Umgebungen und Optionen für Verarbeitung und Speicherung in der EU.
Betrieb in Ihrer Infrastruktur, wenn Daten sie nicht verlassen sollen.
Anbindung an bestehende Rollen, Servicekonten und Identitätssysteme.
Getrennte Datenkontexte und explizit definierte Systemgrenzen.
Nachvollziehbare Aktionen, Freigaben und technische Prozessschritte.
Menschliche Freigaben bleiben bei folgenreichen Aktionen im Workflow.
Im Pilot werden Ausgangswert, Messmethode und Zielkorridor vereinbart. Belastbare Ergebnisse entstehen erst aus Ihrem realen Prozess.
Vorher → Pilot messen
Vorher → Pilot messen
Vorher → Pilot messen
Vorher → Pilot messen
Vorher → Pilot messen
Vorher → Pilot messen
Vorher → Pilot messen
Prozess, Systeme, Daten und Anforderungen analysieren.
Den ausgewählten Workflow in kontrollierter Umgebung implementieren.
ERP, CRM, Microsoft 365, Datenbanken oder APIs anbinden.
Mit Monitoring, Sicherheit und menschlicher Kontrolle bereitstellen.
Automatisierung kontrolliert auf weitere Workflows erweitern.
Zeigen Sie uns einen wiederkehrenden Prozess, der heute manuelle Zeit kostet. Gemeinsam prüfen wir, welche Schritte sich sinnvoll mit KI automatisieren lassen.