AI WORKFLOW AUTOMATION

E-Mails und Dokumente automatisch verarbeiten – mit KI

Automatisieren Sie repetitive Arbeit rund um E-Mails, PDFs und Geschäftsdokumente – von der Klassifizierung und Datenextraktion bis zur Übergabe an ERP oder CRM.

  • Integration in bestehende Systeme
  • Human-in-the-Loop
  • Private Cloud / On-Premises möglich
  • Für sensible Unternehmensprozesse
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#48291
Positionen
14
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18.10.2026
ERP / CRMBereit zur Validierung

Illustrativer Workflow mit Beispieldaten – keine Kundendaten.

Komplexe Abläufe · Deutschland

Standardaufgaben, die in deutschen Unternehmen kompliziert werden

Vier typische Abläufe mit echten Hürden: E-Rechnungsformate, Fax-Bestellungen, DSGVO-Fristen und Betrugsversuche. Öffnen Sie einen Ablauf im Vollbild und verfolgen Sie jeden Schritt – auch die Stellen, an denen die KI bewusst stoppt.

Eingangsrechnungen im E-Rechnungs-Mix

XRechnung, ZUGFeRD, PDF und Scan im selben Postfach – mit Pflichtangaben-Prüfung, Dreifach-Abgleich und Skonto-Frist. Bei einer Mengenabweichung bucht die KI nicht, sondern bereitet einen Klärfall vor.

E-Rechnung seit 2025§ 14 UStGGoBD
Rechnungspostfach → Abgleich → DATEV

Bestellung per Fax und E-Mail

Ein schräg gescanntes Fax mit Handnotiz, ein Nachtrag per E-Mail und kundeneigene Artikelnummern. Wo ein Artikel nicht eindeutig ist, fragt die KI nach statt zu raten.

Fax & ScanKundenartikelnummernKW-Termine
Fax → ERP-Auftrag → Auftragsbestätigung

DSGVO-Auskunftsersuchen

Frist berechnen, Identität prüfen, Daten in CRM, ERP und Newsletter-Tool finden und eine vollständige Auskunft entwerfen – Versand erst nach Prüfung durch den Datenschutz.

Art. 15 DSGVOEin-Monats-FristIdentitätsprüfung
E-Mail → Systemsuche → Auskunft

Neue Bankdaten eines Lieferanten

Eine dringende E-Mail mit neuer IBAN. Die KI erkennt die abweichende Absender-Domain und den Zeitdruck, ändert nichts und verlangt Rückruf und Vier-Augen-Freigabe.

BetrugsversuchVier-Augen-PrinzipKI stoppt
E-Mail → Risikoprüfung → Stopp

Simulation mit Beispieldaten – keine Kundendaten, keine Verbindung zu echten Systemen.

Das Geschäftsproblem

Wie viel Zeit kostet manuelle Dokumentenverarbeitung?

Geschäftskritische Informationen erreichen Unternehmen weiterhin in unstrukturierten Formaten. Mitarbeitende müssen dieselben mechanischen Schritte immer wieder ausführen.

E-MailsPDF-BestellungenAnfragenFormulareRechnungenVerträgeLieferscheine

Manuelle Arbeit heute

  1. Dokument öffnen und lesen
  2. Informationen identifizieren
  3. ERP oder CRM durchsuchen
  4. Daten kopieren und validieren
  5. Antwort schreiben oder weiterleiten

Genau diese wiederkehrenden Schritte können gezielt automatisiert werden.

BEFORE / AFTER

Routine automatisieren. Kontrolle behalten.

KI reduziert repetitive manuelle Arbeit; Mitarbeitende behalten die Entscheidung bei wichtigen Prozessschritten.

HEUTE
  1. E-Mail / PDF
  2. Dokument öffnen
  3. Informationen manuell suchen
  4. Daten kopieren
  5. ERP / CRM öffnen
  6. Daten eintragen
  7. Antwort erstellen
VS
MIT NEZAM AI
  1. E-Mail / PDF
  2. KI erkennt Dokumenttyp
  3. Informationen werden extrahiert
  4. Daten werden validiert
  5. ERP / CRM wird angebunden
  6. Antwort oder Aktion wird vorbereitet
  7. Mitarbeiter prüftHuman Approval
  8. Freigabe
Interaktive Demo mit Beispieldaten

So funktioniert der Workflow

Wählen Sie ein Beispiel und verfolgen Sie den deterministischen Ablauf. Die Demo nutzt keine echte KI, keine Kundendaten und verändert kein externes System.

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BEISPIEL

Guten Tag, anbei erhalten Sie unsere Bestellung. Bitte bestätigen Sie den Liefertermin.

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Bereit für die Verarbeitung.

  1. 1Eingang
  2. 2Klassifizierung
  3. 3Datenextraktion
  4. 4Validierung
  5. 5Systemabgleich
  6. 6Aktion vorbereiten
  7. 7Freigabe
ARCHITECTURE

Integration in Ihre bestehende Systemlandschaft

Sie müssen Ihre bestehenden Systeme nicht ersetzen.

INPUT
E-MailPDFWordFormularAPI
→
NEZAM AI
ClassificationDocument UnderstandingData ExtractionValidationBusiness RulesAI Agent
→
UNTERNEHMENSSYSTEME
ERPCRMMicrosoft 365SharePointSQLREST APIInterne Software
→
CONTROL
Human ApprovalAudit TrailMonitoring
Konkrete Prozesse

Typische Einsatzbereiche

01

Auftragsverarbeitung

Bestellungen erkennen, Felder extrahieren, validieren und für das ERP vorbereiten.

02

E-Mail-Automatisierung

E-Mails klassifizieren, Informationen abrufen und Aktionen oder Antworten vorbereiten.

03

Dokumentenverarbeitung

Strukturierte Informationen aus PDFs und Geschäftsdokumenten gewinnen.

04

Kundenanfragen

Anliegen verstehen, Kontext abrufen und eine fundierte Antwort vorbereiten.

05

ERP-/CRM-Datenerfassung

Unstrukturierte Angaben in geprüfte, strukturierte Datensätze überführen.

06

Interne Workflows

Informationen weiterleiten, Freigaben einholen und Folgesysteme anstoßen.

HUMAN-IN-THE-LOOP

Automatisierung mit menschlicher Kontrolle

Nicht jede Entscheidung sollte automatisch ausgeführt werden. Das Automatisierungsniveau richtet sich nach Risiko, Prozess, Daten, Geschäftsregeln und Sicherheitsanforderungen.

LEVEL 1

KI bereitet vor

Mitarbeiter entscheidet

LEVEL 2

KI führt risikoarme Aktionen aus

Regeln + Audit

LEVEL 3

KI steuert den Workflow

Eskalation bei Unsicherheit

SECURITY & DEPLOYMENT

Für Unternehmensdaten entwickelt

Die konkrete Architektur wird passend zu Datenflüssen, Zugriffsmodell und Betriebsanforderungen gewählt – ohne pauschale Compliance-Versprechen.

Private Cloud / EU Hosting

Dedizierte Umgebungen und Optionen für Verarbeitung und Speicherung in der EU.

On-Premises

Betrieb in Ihrer Infrastruktur, wenn Daten sie nicht verlassen sollen.

Rollenbasierter Zugriff

Anbindung an bestehende Rollen, Servicekonten und Identitätssysteme.

Data Isolation

Getrennte Datenkontexte und explizit definierte Systemgrenzen.

Audit Logging

Nachvollziehbare Aktionen, Freigaben und technische Prozessschritte.

Human Approval

Menschliche Freigaben bleiben bei folgenreichen Aktionen im Workflow.

Messung statt Marketingzahl

Erfolg messbar machen

Im Pilot werden Ausgangswert, Messmethode und Zielkorridor vereinbart. Belastbare Ergebnisse entstehen erst aus Ihrem realen Prozess.

↱

Bearbeitungszeit

Vorher → Pilot messen

☷

Manuelle Schritte

Vorher → Pilot messen

◇

Fehlerquote

Vorher → Pilot messen

◷

Antwortzeit

Vorher → Pilot messen

◎

Automatisierungsgrad

Vorher → Pilot messen

€

Kosten pro Vorgang

Vorher → Pilot messen

!

Eskalationen

Vorher → Pilot messen

Umsetzung

Von Ihrem Prozess zum produktiven KI-Workflow

  1. 01

    Discovery Sprint

    2 Wochen

    Prozess, Systeme, Daten und Anforderungen analysieren.

  2. 02

    Production Pilot

    6–8 Wochen Zielrahmen

    Den ausgewählten Workflow in kontrollierter Umgebung implementieren.

  3. 03

    Integration

    ERP, CRM, Microsoft 365, Datenbanken oder APIs anbinden.

  4. 04

    Production

    Mit Monitoring, Sicherheit und menschlicher Kontrolle bereitstellen.

  5. 05

    Scale

    Automatisierung kontrolliert auf weitere Workflows erweitern.

Nächster Schritt

Welchen Prozess würden Sie gerne automatisieren?

Zeigen Sie uns einen wiederkehrenden Prozess, der heute manuelle Zeit kostet. Gemeinsam prüfen wir, welche Schritte sich sinnvoll mit KI automatisieren lassen.

  • Technisches Gespräch statt Verkaufsskript
  • Erste Einschätzung zu Nutzen und Machbarkeit
  • Klare nächste Schritte – oder eine ehrliche Absage
Unternehmensbroschüre herunterladen (PDF, 2 Seiten)

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